AZ

İnsanabənzər robot maraqlı rekord qırır

 

f84bbcaecffc68964f2889d40925743d.jpg
30.10.2025 13:04

Çinli insanabənzər robot 1400 kiloqramlıq avtomobili çəkməyi bacarıb. Bu nailiyyət çoxlarını təəccübləndirdi.

 

Çinin insanabənzər robotu Unitree G1 Pekin Süni İntellekt Akademiyasının (BAAI) tədqiqatçıları tərəfindən keçirilən sınaqda 1400 kiloqramlıq avtomobili əl ilə çəkərək, diqqətəlayiq güc nümayiş etdirib. Təxminən 35 kiloqram ağırlığında və 132 santimetr hündürlüyündə olmasına baxmayaraq, Çin robototexnika şirkəti Unitree-nin G1 modeli bu nəhəng kütləni düz bir yerdə manevr edərək diqqəti cəlb etdi.

 

İnsanabənzər robot 1400 kiloqramlıq avtomobili çəkir

 

Eksperimentin videosu BAAI-nin rəsmi X hesabında paylaşılıb. Görüntülərdə G1-in avtomobili dayanacaqdan çıxarmaqda çətinlik çəkdiyi görünür. Robot bir az çömelərək tarazlığını qoruyaraq insana bənzər bir mövqe tutdu.

 

Unitree G1 qabaqcıl dinamik balans sistemi və süni intellektlə işləyən enerji ötürülməsi və balans alqoritmləri ilə əldə edilən irəliləyişləri nümayiş etdirərək bütün proses boyu nəzarəti saxladı.

 

G1 əvvəllər yerimə, atlama və geriyə dönmə kimi insan hərəkətlərini təqlid etmək qabiliyyəti ilə tanınırdı. Robotun son performansı təkcə onun çevikliyini deyil, həm də fiziki dözümlülüyünü nümayiş etdirdi.

 

Bununla belə, ekspertlər qeyd edirlər ki, G1-in vizual təsir edici performansı hələ də gündəlik və ya sənaye şəraiti kimi real praktiki istifadəyə tam uyğun gəlmir. Mütəxəssislərin fikrincə, 1,4 ton ağırlığında olan avtomobili düz, sərt səthdə hərəkət etdirmək düşündüyü qədər güc tələb etmir.

 

Dartmada müəyyənedici amil çəki deyil, təkərlə yer arasındakı sürtünmə əmsalıdır. Buna görə də, insanlar uyğun bucaq və tarazlığa nail olmaqla, oxşar avtomobili asanlıqla çəkə bilirlər.

 

Buna görə də, robotun nümayişi texniki cəhətdən təsir edici görünsə də, bu, yüksək fırlanma momenti və ya dartma qabiliyyətinin əsl sınağı deyil. Təcrübə daha çox robotun tarazlığını, qüvvənin ötürülməsini və hərəkət koordinasiya alqoritmlərini nümayiş etdirməyə yönəlib.

Texnologiya bölməsindən digər xəbərlər

Daha çox